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jupyter notebook参数化运行python方式

发布日期:2025-01-04 12:07    点击次数:208
Updates (2019.8.14 19:53)吃饭前用这个方法实战了一下,吃完回来一看好像不太行:跑完一组参数之后,到跑下一组参数时好像没有释放之占用的 GPU,于是 notebook 上的结果,后面好几条都报错说 cuda out of memory。 现在改成:将 notebook 中的代码写在一个 python 文件中,然后用命令行运行这个文件,比如: 这里的 main.py 是训练用的主文件。改在 py 里用 os.system 跑,希望跑一组参数之后完会自动释放资源再跑下一组(?) Notes 有多组参数组合需要尝试,不想每组参数都人工修改 python 代码,再在 notebook 中 %run 它。 python 参数通过的 argparse 接收,在 notebook 中写个多重循环遍历参数组合传给 python 程序自动运行。 记录一个简例。 Codes test_dir |- test.py |- test.ipynb in py file in notebook 注意传参数时 $ 的使用 补充知识:Jupyter Notebook出现kernel error FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件 Jupyter Notebook出现kernel error conda create -n py36 --clone root 当时用Anaconda克隆本地的环境root到自己创建的py36环境,由于克隆完成后我又更改了虚拟环境名称,所以导致启动 jupyter notebook 进入文件是不能找到连接文件。 File”//anaconda/lib/python2.7/site-packages/jupyter_client/manager.py”, line 190, in _launch_kernel return launch_kernel(kernel_cmd, **kw) File “//anaconda/lib/python2.7/site-packages/jupyter_client/launcher.py”, line 123, in launch_kernel proc = Popen(cmd, **kwargs) File “//anaconda/lib/python2.7/subprocess.py”, line 710, in init errread, errwrite) File “//anaconda/lib/python2.7/subprocess.py”, line 1335, in _execute_child raise child_exception OSError: [Errno 2] No such file or director 解决办法 首先在cmd 使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 进入安装内核目录打开kernel.jason文件,查看Python编译器的路径是否正确 如果不正确python -m ipykernel install --user重新安装内核,如果有多个内核,如果你使用conda create -n python2 python=2,为Python2.7设置conda变量,那么在anacoda下使用activate pyhton2切换python环境,重新使用python -m ipykernel install --user安装内核.(通用情况) 或者直接进入kernel.json里更改py36(这是属于我的情况) 重启jupyter notebook即可。 以上这篇jupyter notebook参数化运行python方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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